• เมื่อการเงินไม่ใช่ One-Size-Fits-All

    เมื่อการเงินไม่ใช่ One-Size-Fits-All

    Personalized Financial Apps กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราจัดการเงิน ในอดีตผลิตภัณฑ์การเงินถูกออกแบบแบบ “มาตรฐานเดียว” บัญชีออมทรัพย์แบบเดียวกองทุนแบบเดียวคำแนะนำแบบเดียวสำหรับทุกคน แต่ในโลกวันนี้ความคาดหวังของลูกค้าเปลี่ยนไปแล้ว คนไม่ได้ต้องการแค่ “product ที่ดี”แต่ต้องการ “คำแนะนำที่เหมาะกับตัวเอง” นี่คือจุดที่ personalized financial applications…

  • ผู้หญิงในสาย Tech หายไปตอนระดับ Senior เพราะอะไร?

    ผู้หญิงในสาย Tech หายไปตอนระดับ Senior เพราะอะไร?

    ในระดับ entry หรือ mid-levelผู้หญิงในสาย tech มีจำนวนไม่น้อย แต่พอขึ้นระดับ seniorจำนวนกลับลดลงอย่างเห็นได้ชัด คำถามคือเกิดอะไรขึ้นระหว่างทาง? ไม่ใช่แค่เรื่อง “เก่งหรือไม่เก่ง” หลายคนมี performance ดีdeliver งานได้แต่ไม่ได้ถูกมองว่า “ready”…

  • ธนาคารที่ลงทุนใน Digital เยอะ

    ธนาคารที่ลงทุนใน Digital เยอะ

    แต่กำไรไม่ดีขึ้น เกิดจากอะไร? หลายธนาคารทุ่มงบมหาศาลกับ digital transformation ทำ mobile app ใหม่ลงทุน core bankingใช้ AI วิเคราะห์เครดิตสร้าง data platform ภาพลักษณ์ดูทันสมัยขึ้นลูกค้าใช้งานออนไลน์มากขึ้น…

  • องค์กรที่เปลี่ยนแปลงช้า

    องค์กรที่เปลี่ยนแปลงช้า

    อาจไม่ได้ขาดเทคโนโลยี แต่ขาด “ความชัดเจน” หลายองค์กรพูดถึง transformation ตลอดเวลา เปลี่ยนระบบทำ digital initiativeตั้งทีม innovation แต่ผ่านไปหนึ่งปีผลลัพธ์แทบไม่ต่างจากเดิม คำถามคือเราขาดเทคโนโลยีจริง ๆ หรือเราขาดความชัดเจน? 1. เป้าหมายไม่คมพอ…

  • เมื่อ AI ตัดสินใจแทนเรา

    เมื่อ AI ตัดสินใจแทนเรา

    (คำถามไม่ใช่ว่า “ทำได้ไหม” แต่คือ “ควรให้ทำแค่ไหน”) หลายองค์กรเริ่มใช้ AI ในกระบวนการตัดสินใจ อนุมัติสินเชื่อคัดกรองผู้สมัครงานจัดลำดับลูกค้าตอบคำถามแทนเจ้าหน้าที่ คำถามที่ได้ยินบ่อยคือ“AI แม่นแค่ไหน?”“ระบบเสถียรหรือยัง?” แต่คำถามที่สำคัญกว่านั้นคือ เราควรให้ AI ตัดสินใจแทนเราในระดับไหน? เพราะทันทีที่ระบบเริ่ม “ตัดสินใจ”มันไม่ได้เป็นแค่เครื่องมืออีกต่อไปมันเริ่มมีผลต่อความเสี่ยง…

  • Data เยอะขึ้น แต่การตัดสินใจไม่ได้ดีขึ้น

    Data เยอะขึ้น แต่การตัดสินใจไม่ได้ดีขึ้น

    ปัญหาอาจไม่ใช่เรื่องข้อมูล) ช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา องค์กรลงทุนกับ data หนักมาก สร้าง dashboard เพิ่มเก็บข้อมูลละเอียดขึ้นทำ analytics ซับซ้อนขึ้น แต่คำถามคือการตัดสินใจดีขึ้นจริงไหม? หลายองค์กรมีข้อมูลมากกว่าที่เคยแต่ผู้บริหารกลับรู้สึกสับสนมากขึ้นกว่าเดิม ปัญหาอาจไม่ใช่ว่า “ข้อมูลไม่พอ”แต่อาจเป็นว่า “เรายังไม่ชัดว่าจะใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจอะไร” 1.…

  • ทำไมเทคโนโลยีดี ๆ ถึงล้มเหลวในองค์กรขนาดใหญ่

    ทำไมเทคโนโลยีดี ๆ ถึงล้มเหลวในองค์กรขนาดใหญ่

    (และส่วนใหญ่ไม่ใช่เพราะตัวเทคโนโลยี) บริษัทไม่ได้ตั้งใจลงทุนกับระบบแย่ ๆ พวกเขาเลือกแพลตฟอร์มที่มีศักยภาพ เครื่องมือที่ล้ำสมัย และโปรเจกต์ transformation ที่ใช้งบสูง แต่หลายครั้ง ผลลัพธ์กลับไม่เป็นอย่างที่หวังการใช้งานจริงต่ำทีมงานหาทางเลี่ยงระบบสุดท้ายหลายคนเงียบ ๆ กลับไปใช้วิธีเดิม ปัญหาส่วนใหญ่ไม่ใช่ตัวเทคโนโลยี แต่วิธีที่องค์กร “คิด” เกี่ยวกับมัน…

  • กรอบคิดง่าย ๆ สำหรับผู้นำธุรกิจ เมื่อ ต้องตัดสินใจเรื่องเทคโนโลยี

    กรอบคิดง่าย ๆ สำหรับผู้นำธุรกิจ เมื่อ ต้องตัดสินใจเรื่องเทคโนโลยี

    วันนี้ผู้นำธุรกิจเลี่ยงเรื่อง AI, digital banking หรือระบบเทคโนโลยีใหม่ ๆ ไม่ได้ ถึงแม้จะไม่ได้มาจากสายเทคนิคก็ตาม เพราะการตัดสินใจเหล่านี้กระทบทั้งกลยุทธ์ ความเสี่ยง ความน่าเชื่อถือ ไปจนถึงความสามารถในการแข่งขันขององค์กร ปัญหาคือ หลายคนยังไม่มีกรอบคิดที่ชัดเจนพอ สิ่งที่มักเกิดขึ้นมีอยู่สองแบบหนึ่ง บทสนทนาลงลึกทางเทคนิคมากเกินไป…